Em junho de 2025, foi dado início ao projeto TREAD. Liderado pelo Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC, Espanha), e com a participação da Universidade de Córdoba e do CoLAB ForestWISE, este projeto visa desenvolver um sistema automatizado de deteção precoce de vulnerabilidade das florestas, utilizando parâmetros funcionais e dados térmicos de deteção remota.

O desenvolvimento de modelos de deteção precoce de sintomas de pragas e doenças constitui um desafio devido ao conhecimento limitado das alterações fisiológicas que afetam parâmetros funcionais das plantas sob stress. Embora os dados de deteção remota demonstrem potencial para quantificar parâmetros que fornecem informação acerca da suscetibilidade a pragas e doenças em fase inicial, as respostas específicas a diferentes fatores de stress continuam a ser pouco conhecidas. Para além disso, a transferibilidade espacial e temporal dos modelos de deteção de pragas e doenças é ainda limitada.

O projeto TREAD pretende ultrapassar estas limitações e criar um sistema de monitorização por satélite de pontos críticos de perturbação, facilitando a deteção precoce de alterações. O foco do projeto incidirá sobre áreas de Pinus spp. e Quercus spp., afetadas por stress hídrico e por doenças causadas por agentes como a Phytophthora e o nemátodo da madeira do pinheiro, ao longo de um gradiente climático em Portugal e Espanha.

Ao longo de dois anos, serão recolhidos dados em tempo real a partir de deteção remota, medições no terreno e modelos físicos.